Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio)

Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio) : Rumus dan Cara Hitungya

Posted on

Empat Pilar – Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio) : Rumus dan Cara Hitungya. Pelajari pengertian SNR (Signal to Noise Ratio), rumus perhitungannya, dan cara menghitungnya dalam berbagai situasi. Temukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan umum seputar SNR.

Bagi mereka yang bergelut di dunia teknologi komunikasi, terutama di bidang audio, video, dan sinyal digital, tentu sudah tidak asing lagi dengan istilah SNR (Signal to Noise Ratio).

Namun, bagi sebagian orang, istilah ini mungkin masih cukup asing. Di artikel ini, kita akan menjelajahi secara mendalam apa itu SNR, rumus yang digunakan untuk menghitungnya, dan bagaimana cara menghitung SNR dengan benar.

SNR atau Signal to Noise Ratio merupakan perbandingan antara kekuatan sinyal yang diinginkan dan kekuatan sinyal yang tidak diinginkan (noise) dalam suatu sistem komunikasi. SNR digunakan untuk mengukur kualitas sinyal dalam sistem tersebut.

Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio)

Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio) adalah ukuran untuk membandingkan tingkat sinyal yang diinginkan dengan tingkat kebisingan atau noise yang tidak diinginkan yang diambil dari latar belakang.

Istilah SNR atau S/N Ratio ini dapat didefinisikan sebagai rasio daya sinyal terhadap daya noise yang dinyatakan dalam satuan decibel (dB). Dalam bahasa Indonesia, istilah SNR ini juga diterjemahkan menjadi Rasio Sinyal terhadap Noise.

Rasio Sinyal terhadap Noise ini dihitung dengan mengambil level sinyal yang diinginkan dan mengurangi level sinyal noise yang tidak diinginkan.

Semakin tinggi nilai SNR, semakin baik kualitas mikrofon atau headset yang digunakan. Sebagai contoh, headset yang baik akan memiliki SNR sebesar 60dB atau lebih, sedangkan headset dengan fungsi Noise-Canceling yang luar biasa memiliki SNR sebesar 100dB atau lebih besar.

Sinyal yang diinginkan dapat berupa ucapan, musik, atau suara lainnya yang diinginkan dalam perekaman dengan mikrofon.

Sedangkan suara yang tidak diinginkan seperti dengungan suara AC, suara pesawat terbang, noise listrik, dan noise lainnya yang tidak diinginkan dalam perekaman dianggap sebagai noise.

Oleh karena itu, tingkat SNR menjadi salah satu spesifikasi penting dalam menentukan kualitas sebuah mikrofon atau headset yang baik.

Semakin besar sinyal yang diinginkan dan semakin sedikit noise yang ditangkap, maka semakin tinggi nilai SNR-nya.

SNR yang dinyatakan dengan dB biasanya dalam angka positif, kecuali jika perangkat mikrofon tersebut menangkap lebih banyak noise daripada sinyal yang diinginkan atau mungkin sudah rusak.

Sebagian besar perangkat mikrofon dan headset dilengkapi dengan lembar data (datasheet) yang memberikan informasi tentang spesifikasi SNR dari perangkat tersebut.
Dengan demikian, SNR menjadi salah satu faktor yang penting untuk diperhatikan dalam memilih perangkat mikrofon atau headset yang berkualitas.

Rumus SNR (Signal to Noise Ratio)

Setelah memahami Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio), selanjutnya sebelum kalian melakukan perhitungan signal to noise ratio (SNR), kita perlu melakukan pengukuran terhadap sinyal utama (S) yang diinginkan dan juga noise (N) yang tidak diinginkan.

Pengukuran ini biasanya dilakukan dengan menggunakan alat pengukur sinyal (Signal Analyzer) yang bisa menampilkan grafik pada layarnya.

Dalam perhitungan SNR, rumus yang digunakan adalah :

SNR = Sinyal – Noise.

Namun, penting untuk diingat bahwa rumus ini hanya bisa digunakan jika nilai sinyal dan nilai noise sama-sama dalam satuan decibel (dB).

Oleh karena itu, perlu dilakukan konversi nilai sinyal dan noise menjadi dB jika tidak sudah dalam satuan tersebut sebelumnya.

Secara umum, semakin tinggi nilai SNR maka semakin baik kualitas sinyal yang dihasilkan.

Oleh karena itu, pengukuran SNR menjadi penting terutama dalam aplikasi yang memerlukan sinyal yang berkualitas tinggi seperti dalam perekaman suara atau pemrosesan sinyal digital.

Baca Juga :  Perbedaan Komponen Elektronika Aktif dan Pasif Secara Lengkap

Cara Sederhana Menghitung Signal to Noise Ratio (SNR)

Sudah mengetahui Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio)? Lalu berikutnya adalah contoh perhitungan signal to noise ratio (SNR) pada Headset:

Dalam contoh ini, kita melihat gambar sinyal dan noise pada Headset yang merekam sinyal yang diinginkan sebesar -20dB dan merekam suara di latar belakang di sekitar -50dB.

Untuk mengetahui SNR dari Headset tersebut, kita menggunakan rumus SNR = Sinyal – Noise. Dengan demikian, perhitungan SNR pada Headset A adalah sebagai berikut:

  • SNR = Sinyal – Noise
  • SNR = -20dB – (-50dB)
  • SNR = 30dB

Dengan hasil perhitungan tersebut, kita dapat menyimpulkan bahwa Headset A memiliki rasio sinyal terhadap noise sebesar 30dB.

Semakin tinggi nilai SNR, semakin baik kualitas sinyal yang dihasilkan oleh Headset tersebut.

Oleh karena itu, perhitungan SNR menjadi penting dalam menentukan kualitas sebuah Headset atau perangkat lainnya yang memerlukan sinyal yang berkualitas tinggi.

Kategori Kualitas Signal to Noise Ratio

Signal to Noise Ratio dapat dikategorikan kualitasnya sebagai berikut:

  • 40dB SNR = Sinyal sangat baik (5 bar); koneksi cepat, throughput maksimal dan stabil.
  • 25dB – 40dB SNR = Sinyal sangat bagus (3-4 bar); terkoneksi baik, throughput maksimal.
  • 15dB – 25dB SNR = Sinyal lemah (2 bar); terkoneksi baik, throughput tidak maksimal.
  • 10dB – 15dB SNR = Sinyal sangat lemah (1 bar); koneksi tidak terlalu stabil, throughput rendah.
  • 5dB – 10dB SNR = Tidak ada sinyal; koneksi sangat tidak stabil, throughput sangat rendah.

Selain SNR, ada juga SNR margin yang merupakan suatu kualitas dari tingkat sinyal asli yang bisa diterima oleh modem dengan menggunakan media penghantarnya seperti kabel tembaga, serat optik, atau jenis konduktor lainnya.

SNR margin dapat diartikan sebagai tingkat perbedaan yang terdapat pada jalur transmisi antara kekuatan sinyal asli dengan noise-nya.

Berikut adalah nilai ambang batas dari SNR margin dalam kategori yang berbeda. Semakin tinggi nilai SNR margin, semakin baik kualitas sinyal yang diterima:

  • 29,0 db – Keatas = Outstanding (Bagus Sekali).
  • 20,0 db – 28,9 db = Excellent (Bagus) – Koneksi stabil.
  • 11,0 db – 19,9 db = Good (Baik) – Sinyal ADSL dapat berlangsung lancar.
  • 07,0 db – 10,9 db = Fair (Cukup) – Rentan terhadap gangguan.
  • 00,0 db – 06,9 db = Bad (Buruk) – Sinkronisasi gagal atau tidak lancar.

Selain SNR margin, dalam melakukan transmisi sinyal terdapat juga Line Attenuation (LA).

LA merupakan nilai yang dapat menunjukkan seberapa baik kualitas dari sinyal yang sudah diterima, dan faktor ini juga berpengaruh pada kualitas sinyal yang diterima serta panjang kabel yang digunakan.

LA dapat diartikan sebagai redaman yang terjadi saat terjadi transmisi sinyal asli yang ditransmisikan melalui media seperti tembaga, serat optik, dan sejenisnya.

Berikut adalah ambang batas dari Line Attenuation, di mana semakin rendah nilai Line Attenuation maka semakin baik kualitas sinyal yang diterima:

  • 00,0 db – 19,99 db = Outstanding (Bagus Sekali).
  • 20,0 db – 29,99 db = Excellent (Bagus).
  • 30,0 db – 39,99 db = Very Good (Baik).
  • 40,0 db – 49,99 db = Good (Cukup).
  • 50,0 db – 59,99 db = Poor (Buruk) dengan kemungkinan sering terjadi gangguan.
  • 60,0 db – Keatas = Bad (Sangat Buruk) – Internet tidak akan bisa berjalan lancar.

Penutup

Dalam penutup, pengertian SNR (Signal to Noise Ratio) merupakan indikator penting dalam mengukur kualitas sinyal yang diterima oleh suatu sistem komunikasi.

SNR menggambarkan perbandingan antara sinyal yang diinginkan dengan noise atau gangguan yang muncul dalam sistem.

Dengan memahami rumus dan cara menghitung SNR, kita dapat meningkatkan kualitas komunikasi dan mengurangi gangguan yang mungkin terjadi.

Semoga artikel dari empatpilar.com mengenai Pengertian SNR (Signal to Noise Ratio) ini, bisa memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai SNR, rumus, dan cara menghitungnya.

Baca Juga :  Pahami, Ukuran MCB Listrik Daya 900 Watt

Dengan informasi ini, diharapkan kita dapat semakin meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam sistem komunikasi yang kita gunakan sehari-hari, baik dalam kehidupan pribadi maupun profesional.

Selamat mencoba dan teruslah berinovasi dalam dunia komunikasi!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *